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オーダーピッキング精度を向上させる方法 [+ 理想的な割合]

16 4月 2025

オーダーピッキング精度を向上させる方法

オーダーピッキング精度を向上させる方法:重要なポイント

  1. ほとんどの業務では、オーダーピッキング精度率96%~98%を目指しています
  2. 頻繁に需要のある品目間の移動距離を削減するよう在庫を配置する
  3. 無駄な動きを減らすため、効率的なピッキング経路を作成する

96%~98%の精度率は、一般的に効果的なオーダーピッキングのベンチマークとされています。貴社がこの範囲を達成している場合、精度をさらに向上させることで競争優位性を得られます。

在庫を戦略的に配置し、製品の回転率を評価し、適切なピッキング戦略を選択することなどにより、これを実現できます。

この記事では、以下の内容について説明します:

  1. オーダーピッキング精度に影響を与える一般的な課題について議論する
  2. オーダーピッキング精度を向上させる方法に関するヒントとコツを提供する
  3. Modula APACの垂直リフトモジュール(VLM)がオーダープロセスをどのように改善できるかを探る

オーダーピッキングにおける一般的な問題

ソリューションを実装する前に、一般的なオーダーピッキングの問題が倉庫全体の効率と精度にどのように影響するかを理解することが不可欠です。

頻繁に発生する課題には以下が含まれます:

  1. 誤った品目の場所:商品のラベルが間違っていたり、置き間違えられたりして、ピッカーが誤った場所に誘導される。
  2. 人的ミスによる誤ピッキング:疲労、注意散漫、見落としにより、ピッカーが誤った品目や数量を選択してしまう。
  3. ピッキングの優先順位付けの欠如:オーダーに優先順位を付ける体系的なシステムがないと、ピッカーが非効率的に作業を処理し、遅延と処理時間の増加を引き起こす可能性がある。
  4. 紙ベースのシステムへの依存:紙のピッキングリストはデータ入力エラーが発生しやすく、古い情報が含まれている可能性がある。
  5. 労働集約的なプロセス:手作業によるピッキングは身体的に負担が大きく、生産性を低下させ、時間の経過とともにミスのリスクを高める。

オーダーピッキング精度を向上させる方法

オーダーピッキング精度(OPA)は、倉庫や配送センターにおいて、スタッフが出荷用の品目をどれだけ正確に選択し準備するかを測定します。

この指標はサプライチェーン管理と物流において重要な役割を果たし、顧客満足度、返品率、および全体的な運用効率に直接影響します。

1つ以上のベストプラクティスを実装することで、ピッキング精度を大幅に向上させ、生産性とスループットを高め、業務全体のサイクルタイムを削減できます。

1. 在庫を戦略的に整理する

頻繁にピッキングされる品目間の移動時間を最小限に抑えるよう在庫を配置します。類似品目をグループ化するゾーニング戦略を実装し、品目の特定とピッキングを容易にします。

2. 受入プロセスを確立する

出荷の可視性とスケジューリングを向上させるため、包括的な受入および検査プロセスを実装します。

シフトの期待を明確に示し、運送業者と確実な配送時間を設定し、明確な荷降ろし時間目標を確立することで、ドックスタッフとのコミュニケーションを強化します。

商品を徹底的に検査、仕分け、分類し、即座の補充または保管のためにステージングします。このアプローチは、継続的で遅延のないオーダーフルフィルメントを維持し、ドックの混雑を防ぎ、全体的なスループットを向上させます。

3. 製品の回転率を分析する

ピッキングされる品目の頻度と量を追跡・検証し、倉庫内での配置に優先順位を付けます。

高回転率の品目を梱包ステーションの近くに配置し、移動時間を削減してピッキング効率を高めます。

4. ピッキング経路を確立する

ピッカー間の後戻りと重複を減らすため、最適化されたピッキング経路を開発します。効率的な経路は、ピッキングプロセスを大幅に高速化し、潜在的なエラーを最小限に抑えることができます。

5. 正確な在庫データを維持する

在庫記録を常に最新かつ正確に保ちます。バーコードスキャンやRFIDシステムなどの倉庫技術を採用し、在庫レベルと場所をリアルタイムで追跡します。

6. エラーデータを分析する

ピッキングエラーを定期的にレビューおよび分析し、パターンと一般的な問題を特定します。この分析により、改善領域とトレーニングニーズを特定し、将来のミスを防ぐことができます。

7. 適切なピッキング戦略を選択する

オーダー量に基づいて適切なピッキング戦略を選択することで、効率と精度に直接影響を与えることができます。大量の場合は、バッチピッキングやゾーンピッキングを試して、オーダーを簡素化し、オーダーフルフィルメントを高速化します。

8. オーダー精度率の目標を確立する

明確な方向性がなければ、オーダー精度率は低下したり、重要な指標として見過ごされたりする可能性があります。

まず現在のオーダー精度率を特定し、次に現実的な改善目標とタイムラインを設定します。たとえば、現在の精度が90%の場合、今後6か月以内に95%に引き上げることを目指します。

チームがある場合は、これらの目標と精度向上における各メンバーの役割を明確に伝えます。

9. ビン、トート、仕切りを活用する

再利用可能なプラスチック製のビン、トート、仕切りを使用して、棚、ラック、または自動化システム上の在庫を整理し、品目の取り出しを高速化します。

釘やワッシャーなどの小さな品目に最適なこれらの容器は、倉庫スペースを最大化し、検索時間を短縮します。さらに、適切なラベル付けにより迅速なアクセスが保証され、内容物を埃や汚れから保護します。

10. グッズ・トゥ・パーソン技術で人間工学を強化する

倉庫の安全性を高めるため、従業員が長時間立っているエリアにクッション性のあるフロアマットを設置し、適切な持ち上げ技術に関するトレーニングを改善し、頻繁にピッキングされる品目を腰の高さに保管します。

11. 光誘導技術を採用する

光誘導または音声誘導ピッキングシステムを統合することで、オペレーターは品目を迅速かつ正確に取り出すことができます。

ピック・トゥ・ライトやプット・トゥ・ライトモジュールなどの光システムは、点滅する英数字コードとボタンを使用してピッカーを誘導します。

音声システムは、ピッカーの母国語で指示を出し、プロセスをさらに合理化します。

12. スタッフに相談する

倉庫作業員に、非効率的なレイアウト、不十分な棚、または業務を遅らせる時代遅れの技術など、ピッキングプロセスのボトルネックを特定するよう依頼します。

これらの議論には、事務管理者や機器オペレーターなどの他のサポート従業員も含めます。

13. 同じビンの場所に複数のSKUを混在させない

同じビンの場所に複数のSKUを保管しないでください。多くの倉庫では、1つの棚レベルに最大10種類のSKUが保管されており、従業員は正しい品目を見つけるためにさまざまな製品をふるい分ける必要があります。

14. リーン原則を実践する

リーン原則を適用し、定期的な現場観察(Gemba walk)を実施します。これはリーン管理の重要な要素であり、現場巡回管理(MBWA)に似ています。

倉庫プロセスを直接観察することで、業務をより深く理解し、施設内の非効率性を特定できます。

15. 人気のあるSKUをグループ化してピック密度を合理化する

高需要のSKUを戦略的にまとめて保管し、局所的なピック密度を高めます。たとえば、人気のある品目(品目A、B、Cなど)をグループ化することで、移動時間を削減し、ピッカーの効率を向上させることができます。

このセットアップにより、オーダーピッカーは集中したエリア内でより多くのピッキングを完了でき、歩行距離を最小限に抑え、全体的な生産性を高めます。

16. プロセスを自動化する

コンベアベルト、無人搬送車(AGV)、ロボットピッキングシステムなどの自動化技術を導入し、人的ミスを削減してピッキングプロセスを加速します。自動化により、より一貫性があり信頼性の高いピッキングも保証されます。

オーダーピッキング精度を向上させる方法

オーダーピッキング精度率の計算方法

オーダーピッキング精度(OPA)は、出荷に正しい品目が含まれている頻度を測定します。OPAを計算することで、エラーが発生しやすいプロセスを特定し、この重要業績評価指標(KPI)を満たすための是正措置を実施できます。

OPAを計算するには:

出荷前に正しくピッキングおよび検証されたオーダー数を、同じ期間にピッキングされたオーダーの総数で割ります。結果に100を掛けてパーセンテージで表します。

オーダーピッキング精度率の計算方法

VLMがオーダーピッキング精度を向上させる方法

垂直リフトモジュール(VLM)は、いくつかの重要なメカニズムを通じてオーダーピッキング精度を大幅に向上させることができます:

  1. スペースの最適化:垂直スペースを活用することで、垂直リフトモジュールは保管エリアをより効率的に圧縮し、ピッカーが品目を迅速かつ正確に見つけられるようにします。
  2. 自動保管および取り出し:VLMはプロセスを自動化し、正しい品目をアクセスウィンドウに直接配送することで人的ミスを最小限に抑えます。
  3. より良い在庫管理:VLMに統合された倉庫管理システムは、在庫レベルをリアルタイムで追跡および更新し、ピッカーにSKUの可用性と場所に関する正確な情報を提供します。
  4. 人間工学的利点の促進:VLMは品目を最適な高さで提示し、身体的負担を軽減し、作業者が身体的に負担の大きい作業による注意散漫なく集中力と精度を維持できるようにします。

VLMが倉庫業務をどのように変革し、オーダーピッキング精度を向上させるかについては、お問い合わせください。

オーダーピッキング精度:よくある質問

オーダー精度とは何ですか?

オーダー精度は、出荷された品目が顧客のオーダーとどれだけ一致しているかを測定し、オーダーフルフィルメントプロセスの有効性と信頼性を評価するための重要な指標として機能します。

オーダーピッキング精度 vs. オーダー精度

オーダーピッキング精度とオーダー精度は関連していますが、異なる概念です。

オーダーピッキング精度は、特にピッキング段階の精度を測定し、エラーのないピッキングの割合を計算します。

一方、オーダーフルフィルメントおよび配送プロセスには、ピッキング、梱包、ラベル付け、出荷、ラストマイル配送など複数の段階が含まれ、それぞれに潜在的なエラーが発生する可能性があります。オーダー精度は、これらすべての段階における精度を評価します。

オーダーピッキング精度が重要な理由は?

高いオーダーピッキング精度は極めて重要です。これは顧客満足度を直接向上させ、返品率を下げ、誤ったオーダーによる追加の配送コストを削減するためです。

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