2024 年可運用的 16 項倉儲技術【+ 最佳實務】

有效的倉儲管理關鍵在於可視性、協調性與智慧規劃。

幸運的是，最新技術讓企業更容易共享資料、溝通並無縫管理各項任務。

這對希望簡化營運流程的電商公司尤其有用。事實上，準確且迅速的訂單處理在促使顧客回購方面扮演關鍵角色。

在本文中，我們將分享 2024 年可善用的最新倉儲技術，並介紹 Modula APAC 的自動化解決方案，協助您改造倉儲空間並優化營運。

什麼是倉儲技術？

倉儲技術是指可協助改善並簡化倉儲作業的各種工具、系統與設備。

倉儲技術旨在最大化儲存空間、強化庫存管理並提升職場安全等多項效益。

16 大倉儲技術

倉儲技術的關鍵組成包括：

1. 倉儲管理系統（WMS）

倉儲管理系統（WMS）是可優化倉庫管理各個面向的解決方案，包括收貨、存放、揀選與庫存追蹤。

例如，WMS 可讓您監控各項庫存水位與唯一識別碼，協助確保庫存不會短缺。

在 Modula APAC，我們的 WMS 是一套智慧解決方案，可簡化您的企業營運流程。它同時適用於自動化儲存系統與傳統的人工操作倉庫。

它透過易用的電腦介面提供即時控制與倉庫活動的全局視角。此外，安裝容易，並可與既有的 ERP、MRP 與 DMS 平台相容。

2. 自動化儲存與取貨系統（ASRS）

自動化儲存與取貨系統（ASRS）是由電腦或機器人控制的創新技術，可在倉庫特定區域自動存放與取出物品。

此類技術可協助節省空間、提升揀選準確度並改善整體效率。

此外，您可將多數 ASRS 與不同的倉儲軟體解決方案（如倉儲管理軟體 WMS）整合，進一步有效監控與管理倉儲作業。

Modula 的 垂直升降模組（VLM）是一套由電腦控制的機器人系統，透過垂直存放庫存來最大化倉儲空間，最多可節省 90% 的地面面積。

我們提供三種機型，包括 Modula Lift、Modula Slim 與 Modula NEXT。每一款皆以最小化占地為設計重點，同時充分利用倉庫高度。

針對天花板較低的倉庫，我們的 水平旋轉貨櫃（HC）是理想解決方案。

此系統在橢圓形軌道上配置可旋轉的料箱，能自動將庫存送至倉庫作業人員面前。它可降低人力成本、提升效率，並在生產與配送環境中改善庫存準確度。

3. 倉儲機器人

倉儲機器人是可自動化揀選、包裝等任務的機器。它們可協助人員作業，或彌補人力不足。

此類技術可大幅加快流程並降低人為錯誤，例如揀錯。

4. 無線射頻辨識（RFID）

無線射頻辨識（RFID）是一種可在倉庫內即時追蹤貨物與設備移動與位置的技術。

RFID 可協助改善庫存管理與營運效率。

5. 物聯網（IoT）

物聯網（IoT）是由可連網裝置所組成的整體網路，用於收集與交換資料，提升倉儲作業的可視性，並支援設備的預測性維護。

在倉庫中，IoT 感測器可追蹤環境條件、設施出入與資產移動，有助於防止竊盜與事故，同時維持產品完整性。

6. 輸送帶與分揀系統

輸送帶與分揀系統是可自動辨識、處理並將物品導向倉庫內正確位置的設備。

輸送帶適用於連續且長距離的物料運輸。

7. 3D 裝箱

3D 裝箱是一種可自動測量與秤重物品以找出最佳箱型尺寸的技術，最大化包裝效率。

此外，3D 裝箱可依需求建立客製化箱型尺寸，協助您減少包裝材料。

8. 自動文件插入

自動文件插入是一種掃描輸送帶上每件商品並即時產生所需文件的技術，包括含有產品資訊的標籤，例如尺寸、重量與搬運指示。

此外，自動文件插入系統會在封箱出貨前，將說明書、保固證書等重要文件放入包裹中。

9. 輔助揀選工具

輔助揀選工具是裝置或穿戴式技術，可 引導倉庫員工前往正確的庫存位置，並確保揀選正確的品項。

輔助揀選工具可提升準確度並加快揀選流程。

在 Modula APAC，我們提供多種揀選解決方案，透過讓物品更容易找到、加快揀選、降低錯誤並簡化整體流程，提升效率與準確度。

我們的揀選解決方案包括 put to light、揀選推車、揀選工作站，以及 Modula 的行動揀選 App。

10. 移動式機器人（AGV 與 AMR）

自動導引車（AGV）是透過地面上的導線或標記沿固定路徑行走、在倉庫內搬運貨物的機器人。

自動移動機器人（AMR），也被視為 AGV 的後繼者，是利用地圖與感測器自主導航的機器人。

它們可優化路線、避開障礙物（如雜亂通道），並在無需人工介入的情況下安全地在倉庫內運送物料。

11. 倉儲無人機

倉儲無人機（或 UAV，無人飛行載具）是可在倉庫內飛行以檢查庫存水位並掃描貨品、用於難以到達區域的設備。

例如，倉儲無人機可確認高層貨架上的物品是否正確，減少倉庫員工使用人力與梯具的需求。

倉儲無人機通常可見於智慧倉庫。

12. 預測分析

預測分析是一項創新技術，運用歷史資料與機器學習技術來預測未來的庫存需求、需求趨勢與可能的營運瓶頸。

預測分析可協助倉庫管理者做出前瞻性決策，例如預測設備維護需求，並更有效地排班以滿足預期需求。

13. 機器學習（ML）

機器學習（ML）分析大量資料，從經驗中自動學習並持續改進，無需明確編程，可強化倉儲作業中的需求預測與異常偵測等功能。

14. 人工智慧（AI）

人工智慧（AI） 運用演算法與運算處理來模擬人類的決策與學習能力。

AI 可協助優化營運，例如路線規劃、維護與複雜問題解決。

15. 庫存掃描技術

庫存掃描技術使用 條碼與掃描器自動追蹤庫存水位與位置。

此類技術可確保庫存資料準確，並提升取貨流程效率。

16. 區塊鏈技術

倉儲情境中的區塊鏈技術 重新構想庫存管理、出貨追蹤與交易驗證。

它使用分散式帳本記錄並驗證供應鏈中的每一項動作，確保營運紀錄安全、透明且不可竄改。

如何判斷您應該使用哪些倉儲技術

為您的營運選擇合適的倉儲技術，需要評估關鍵因素，以確保符合企業需求並提升營運效率。

以下是協助您決策的逐步方法：

1. 評估目前需求與挑戰

評估您目前的倉儲作業，找出痛點、低效率之處，以及錯誤經常發生的環節。

例如，若您發現庫存盤點常出錯或訂單處理延遲，可能表示這些流程可透過自動化系統獲得改善。

2. 定義您的目標

清楚定義您希望透過新技術達成的目標，例如提升準確度、加快處理速度、降低成本或改善安全。

設定可衡量的目標，或制定具體的倉儲 KPI，以協助您評估導入技術的成效。

3. 了解可用的倉儲技術

研究市面上不同類型的倉儲技術，並判斷各項技術如何適用於倉儲管理的不同面向，例如訂單包裝或庫存管理。

例如，若您覺得庫存管理具挑戰性，可考慮導入 RFID 系統或 ASRS，以簡化作業並將錯誤降到最低。

若是訂單包裝，可考慮輸送帶或機器人包裝工作站，以加快流程並提升準確度。

4. 分析技術的相容性與整合

確認最新倉儲技術與您現有的倉儲管理系統（WMS）及其他 IT 基礎架構的整合程度。

評估該技術是否需要對現有流程做出重大變更，或是否能輕鬆調整以適應。

5. 計算投資報酬率（ROI）

估算導入新技術的相關成本，包括初期建置成本、訓練與持續維護。

將這些成本與預期效益比較，例如節省人力、降低錯誤率或提升吞吐量。

6. 試點導入技術

在完全投入特定倉儲技術之前，建議先在營運的受控區域進行試點，以即時觀察其影響。

利用試點來微調設定、訓練員工並找出任何未預期的問題。

例如，若您正在測試自動化揀選系統，可先從一小部分庫存開始。

監控系統對揀選時間與準確度的影響，並根據結果在全面導入整個倉庫前進行必要調整。

使用倉儲技術的 5 項最佳實務

在使用倉儲技術時導入一套指引，可協助您優化庫存管理、降低營運成本，並大幅提升訂單履行的準確度與速度。

1. 導入即時庫存追蹤

為倉庫配備 RFID 或條碼掃描技術，以即時更新庫存水位。此作法可將錯誤降到最低、加快訂單處理，並提升庫存準確度。

2. 以資料分析優化倉庫配置

使用倉儲管理軟體分析動線模式與儲位效率，並依據資料重新規劃倉庫配置，以縮短揀選行走時間並提升整體營運效率。

3. 定期更新與維護系統

為所有技術設備安排定期保養，並更新軟體系統以確保運行於最新版本。此舉可降低設備故障造成的停機時間，並防範安全漏洞。

4. 為員工提供全面訓練

在導入新技術前，為所有倉庫人員提供完整訓練，並安排持續訓練課程以維持技能熟練度。這可確保所有團隊成員都能熟練操作並最大化技術效益。

5. 以自動化處理重複性工作

針對重複性工作導入輸送帶、自動分揀系統與機器人揀選等自動化技術。這可降低員工的身體負擔，並提升生產力，讓人員能專注於更複雜的作業。

倉儲技術總結

作為倉儲技術領導者，Modula APAC 專精於自動化倉儲解決方案，可最大化空間、提升揀選準確度、提高效率並改善作業人員安全。

我們致力於改善各種規模與各產業的倉儲物流。我們對創新的承諾體現在高科技製造標準上，使我們能為全球客戶提供有價值的解決方案。

歡迎聯繫我們，了解我們如何依您的需求量身打造倉儲解決方案。我們的團隊已準備好為您的特定需求提供客製化建議與方案。